为提高教学质量，加强教师之间的交流合作，不断提升智能会计专业课程的授课效果，会计系全体教师于本周三下午第一节课，观摩了我院王婧婧老师《Python财务数据基础》课程，课堂上王婧婧老师充分展现了上课教师的教学风采，理论知识不仅讲授透彻，还将其与实践操作深度贴合，课堂氛围生动有趣。
课程观摩结束后，老师们前往1408教室开展本次的教学研讨活动。系副主任王秀霞老师主持本次教研活动，本次教研活动共有两项主要内容。第一项内容是讨论《Python财务数据基础》课程对学生的适用性。第二项内容是讨论《Python财务数据基础》课程与《程序设计基础（P）》课程之间的区别与联系。
随着Python在财务领域的应用越来越广泛。Python能够更好的帮助人们理解和分析复杂的财务数据，提高工作效率，并提供准确的预测和决策支持。教研室各位老师一致认为学习Python对会计专业的学生是有用的。Python是一种流行的编程语言，它有很多应用，其中包括数据分析、可视化、自动化和人工智能等领域。在会计专业中，使用Python可以帮助财务人员更好地处理、分析和可视化财务数据，以及开发自动化工具来提高工作效率。同时，各位老师还积极的讨论了Python与Microsoft Excel和SQL数据库之间的区别。我院大一学生第一学年下学期开设了《程序设计基础（P）》课程，与《Python财务数据基础》的内容有很大的相似之处，针对这一问题会计教研室展开了激烈的讨论与分析，讨论结果如下：《程序设计基础（P）》的重点是Python语言的学习，而《Python财务数据基础》是把Python语言与财务相关知识相结合学习，虽然两个课程内容相似但侧重点不一样，同时这样的课程安排会使得学生的基础知识更加扎实。活动最后教研室主任刘贤洲老师提出，在会计学这个学科逐渐向智能会计转变的这个过程中，各位教师应不断的学习并提升自己。
教而不研则浅，研而不教则空。本次教学观摩活动的顺利开展，为会计专业开设智能会计类课程开拓了思路与铺垫，通过教学研讨，老师们相互沟通交流、学习借鉴，不断学习资深教师的教学方法与技巧，提高个人的教学专业技能，为培养更多适应社会的优秀会计人才提供力量。在教研路上，会计系永不止步。
